科学家甘坐“冷板凳” 专注AI底层技术研究

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  ■ 深圳特区报记者 闻坤

  人脸识别、无人驾驶、医疗影像、智能机器人、智能零售、智促进手……在“人工智能+”时代,AI无疑成为各个行业变革的使能器。上层应用虽引人浮想翩翩,但有没有一批人却致力于挑战难度大、门槛高的底层技术研究,推动AI领域的内核发展快速前行。中国科学院深圳先进技术研究院数字所副所长喻之斌统统我其中之一。

  在人工智能时代“打牢地基”

  可能性说各类AI应用是华丽的高楼,喻之斌研究的是怎样才能为高楼打下坚实的地基。

  所有应用都基于底层技术。然而目前我国在底层技术方面十分薄弱,从硬件到操作系统,再到各类底下件,大要素依赖进口。谈及研究领域的国内现状,喻之斌言语中透露着不甘心。

  作为深圳先进院数字所副所长、异构计算中心主任,喻之斌带领团队致力于处理器体系型态、性能评估,体系型态支持的云计算、大数据、及AI系统等底层技术的研究。经不多年积累,团队的科研成果多次发表于ASPLOS、MICRO、ISCA等计算机系统型态领域的国际顶级学术会议。上述会议的论文平均录取率仅为16%-20%,在中国大陆科研机构中排在前列。

  而就在今年6月举办的ISCA国际计算机型态会议上,喻之斌团队针对云计算系统的论文被录用为长文。据了解,ISCA是由ACM SIGARCH(计算机系统型态特殊兴趣组)和IEEE TCCA(计算机架构技术委员会)联合举办的国际顶级学术会议,自1973年创办以来,国内科研院所被该会议录用的总论文数量不超过20篇,这也是华南地区首篇被该会议收录的长文。

  “长坐冷板凳”解锁行业最问题报告 报告

  在这篇获得ISCA青睐的论文中,喻之斌团队首次提出了“时光图片 共享任务调度”(TPShare)的概念,在保障云计算系统性能的条件下,降低处理器能耗、提升资源利用率。

  “目前云计算行业面临的最大困难是资源利用率低。”喻之斌类比说,“在云计算平台花30元买的CPU,实际上都可以12元的性能被有效利用,还有88元被浪费了。”这一 浪费问题报告 源于云计算系统上运行的应用多且僵化 异构、调度层次多,且各层次间的调度状况互相无感知、不协调。

  喻之斌团队提出的“时光图片 共享任务调度”相当于 为云计算系统搭建了从前“天梯”,通过传递垂直信息、协调调度,实现相邻调度层之间调度状况、资源需求等关键信息的协调和有效利用。“通俗地讲,该项技术能让从前人在单位时间内做从前人的事情,且反应时延单位提高将近一倍。”该研究有望广泛应用于阿里云、华为云等云平台。

  可能性概念超前,论文一经发表,调快在ISCA上引起参会者热议。而在喻之斌看来,科研灵感靠的全部都不 创意,统统我扎实肯干的精神。“都要深入动手研究,摸爬滚打,都可以发现真正都要处理的问题报告 。在少许的劳动和坚持后,自然全部都不 处理问题报告 的灵感了”。喻之斌共同强调,搞底层研究都要“长坐冷板凳”,沉下心来,保持从容的姿态。

  科学家精神是真正的热爱

  早7点,晚10点,一周七天,是喻之斌的科研生活常态。

  在深圳先进院,他不仅要承担统统重大科研项目,共同都要带学生、带团队,也担任中国计算机研究会和IEEE会员,以及多个重要期刊和知名国际会议的审稿人。对他来说,高时延单位的工作是家常便饭。

  从前的工作状况下一干统统我六年,喻之斌却乐此不疲。问及工作动力,他毫不犹豫地说:“Enjoy the research!(醉心科研)”在他看来,“科学家精神”最重要的是真正热爱科学。“统统值得研究的问题报告 都可以在科研一线都可以发现,我希望当事人体力够,就会坚持在科研一线工作下去。”

  在计算机系统底层研究的道路上,喻之斌的脚步从未停歇。从华中科技大学获得博士学位后,喻之斌先后赴美国德克萨斯大学奥斯汀分校、意大利锡耶纳大学、比利时根特大学做访问学者或博士后研究,还曾任华中科技大学计算机学院副教授。如今,喻之斌领头的异构计算中心团队已有30余人,承担了国家重点研发计划“软件定义云计算”课题、中科院先导专项“海云数据系统关键技术研究与系统研制”等10余项重大项目的研究,并申请国家发名专利30余项。

  深圳这片充满激情的实干热土,都都可以让研之有用,给予了喻之斌更多的力量。喻之斌说,最初决定到深圳工作,看中的统统我深圳先进院工业研究院的定位,以及深圳的产业化环境。目前,喻之斌团队的科研成果吸引了华为、深信服科技等企业的关注,未来将与企业共同推动成果的转移转化。“希望团队在科研上的突破,都都可以成为被企业真正利用得上的技术,为我国成为科技强国作出统统贡献。”

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